ডেটাবেস থেকে ডেটা সংগ্রহ করার সময় Pagination (পেজিনেশন) এবং Sorting (সোর্টিং) অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দুটি প্রক্রিয়া। এগুলি অ্যাপ্লিকেশনগুলোর কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে অনেক উন্নত করে, বিশেষত যখন ডেটা খুব বড় এবং সংখ্যা বিশাল হয়। স্প্রিং জেডিবিসি (Spring JDBC) ব্যবহারের মাধ্যমে এই দুটি ফিচার সহজভাবে পরিচালনা করা যায়।

Pagination (পেজিনেশন) এর প্রয়োজনীয়তা:

Pagination এর মাধ্যমে বড় ডেটাসেটগুলিকে পেজের আকারে বিভক্ত করা হয়, যাতে একবারে এক পেজের ডেটা ব্যবহারকারীর কাছে প্রদর্শিত হয়। এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ যখন ডেটাবেসে বিশাল পরিমাণ ডেটা থাকে এবং ইউজার একবারে সব ডেটা দেখতে চায় না। পেজিনেশন ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি একটি সীমিত পরিমাণ ডেটা প্রতিবারে রিট্রিভ করতে পারেন, যার ফলে কর্মক্ষমতা উন্নত হয় এবং সার্ভারের উপর লোড কমে।

Pagination এর প্রধান সুবিধাগুলি:

1. কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি: পেজিনেশন ডেটা আনার সময় সীমিত পরিমাণ ডেটা ব্যবহার করে, ফলে সার্ভারের উপর অতিরিক্ত লোড কমে এবং অ্যাপ্লিকেশন দ্রুত হয়।
2. ইউজার এক্সপিরিয়েন্স: দীর্ঘ ডেটা লিস্টের পরিবর্তে ইউজার পেজ অনুযায়ী ডেটা দেখতে পারে, যার ফলে তাদের অভিজ্ঞতা আরও ভালো হয়।
3. ডেটাবেসের কার্যকারিতা: ডেটাবেসের বড় রেজাল্ট সেট কম করা যায়, ফলে কুয়েরি প্রসেসিং দ্রুত হয় এবং ডেটাবেস রিসোর্সের অপচয় কমে।

Spring JDBC তে Pagination:

স্প্রিং জেডিবিসি ব্যবহার করে Pagination সাধারণত LIMIT এবং OFFSET SQL কুয়েরি প্যারামিটার ব্যবহার করে করা হয়। LIMIT একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক রেকর্ড ফেরত দেয় এবং OFFSET নির্দিষ্ট সূচনা পয়েন্ট থেকে ডেটা ফেরত নেয়।

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.List;

public class EmployeeDao {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    // DataSource Inject করা হচ্ছে
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    // পেজিনেশনসহ ডেটা রিট্রিভ করা
    public List<Employee> getEmployees(int pageNo, int pageSize) {
        String sql = "SELECT * FROM employee LIMIT ? OFFSET ?";
        
        // OFFSET হিসাব করা: (পেজ নম্বর - 1) * পেজ সাইজ
        int offset = (pageNo - 1) * pageSize;
        
        return jdbcTemplate.query(sql, new Object[] {pageSize, offset}, new EmployeeRowMapper());
    }
}

এখানে, pageNo এবং pageSize প্যারামিটার দ্বারা নির্ধারিত পেজ থেকে ডেটা রিট্রিভ করা হচ্ছে। LIMIT এবং OFFSET SQL কুয়েরি স্টেটমেন্টে পেজিনেশন প্রক্রিয়া প্রয়োগ করছে।

Sorting (সোর্টিং) এর প্রয়োজনীয়তা:

Sorting ডেটা সাজানোর প্রক্রিয়া, যা সাধারণত আলফাবেটিক, সংখ্যাগত, অথবা অন্য কোনো নির্দিষ্ট ক্রমে ডেটা প্রদর্শন করতে ব্যবহৃত হয়। যখন ডেটাবেসের মধ্যে বিশাল পরিমাণ ডেটা থাকে, তখন সঠিকভাবে সজ্জিত ডেটা ইউজারের জন্য আরও কার্যকর এবং দ্রুত অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠে।

Sorting এর প্রধান সুবিধাগুলি:

1. উন্নত অনুসন্ধানযোগ্যতা: সঠিকভাবে সজ্জিত ডেটা ব্যবহারকারীর জন্য দ্রুত এবং সহজে অনুসন্ধানযোগ্য হয়।
2. ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা: ইউজাররা যখন ডেটা সঠিকভাবে সাজানো দেখতে পায়, তখন তাদের জন্য তথ্য খোঁজা এবং বিশ্লেষণ করা সহজ হয়।
3. ডেটাবেস অপটিমাইজেশন: সজ্জিত ডেটা ডেটাবেসের ফিচার যেমন ইনডেক্সিংকে আরও কার্যকরী করে তোলে।

Spring JDBC তে Sorting:

Spring JDBC তে সোর্টিং সাধারণত SQL কুয়েরির ORDER BY ক্লজ ব্যবহার করে করা হয়। আপনি যেভাবে চান সেভাবে ডেটা সজ্জিত করতে পারেন, যেমন ASC (Ascending) বা DESC (Descending)।

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.List;

public class EmployeeDao {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    // DataSource Inject করা হচ্ছে
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    // সোর্টিংসহ ডেটা রিট্রিভ করা
    public List<Employee> getEmployeesSorted(String sortBy, String sortOrder) {
        String sql = "SELECT * FROM employee ORDER BY " + sortBy + " " + sortOrder;

        return jdbcTemplate.query(sql, new EmployeeRowMapper());
    }
}

এখানে, sortBy এবং sortOrder প্যারামিটার ব্যবহার করে ডেটা সজ্জিত করা হচ্ছে। sortBy দ্বারা কলামের নাম এবং sortOrder দ্বারা সজ্জার ধরণ (ASC বা DESC) নির্ধারিত হয়।

Pagination এবং Sorting একত্রে ব্যবহার:

প্রায়শই পেজিনেশন এবং সোর্টিং একত্রে ব্যবহার করা হয়, যেমন ব্যবহারকারী যখন ডেটা পেজিনেটেডভাবে দেখতে চায় এবং সেই ডেটা সঠিকভাবে সাজানোও থাকতে চায়।

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.List;

public class EmployeeDao {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    // DataSource Inject করা হচ্ছে
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    // পেজিনেশন এবং সোর্টিং একত্রে ডেটা রিট্রিভ করা
    public List<Employee> getEmployees(int pageNo, int pageSize, String sortBy, String sortOrder) {
        String sql = "SELECT * FROM employee ORDER BY " + sortBy + " " + sortOrder + " LIMIT ? OFFSET ?";
        
        int offset = (pageNo - 1) * pageSize;
        
        return jdbcTemplate.query(sql, new Object[] {pageSize, offset}, new EmployeeRowMapper());
    }
}

এখানে, pageNo, pageSize, sortBy, এবং sortOrder প্যারামিটার ব্যবহার করে ডেটা পেজিনেটেড এবং সজ্জিত (sorted) হয়ে রিট্রিভ করা হচ্ছে।

উপসংহার:

• Pagination ডেটার পরিমাণ বেশি হলে কর্মক্ষমতা উন্নত করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়াতে অপরিহার্য।
• Sorting ডেটার সঠিক ক্রমে প্রদর্শন নিশ্চিত করতে এবং অনুসন্ধানযোগ্যতা বৃদ্ধি করতে গুরুত্বপূর্ণ।
• Spring JDBC তে এই দুটি ফিচার খুব সহজভাবে SQL কুয়েরি মাধ্যমে বাস্তবায়ন করা যায়, যার ফলে ডেটাবেস অপারেশন আরও কার্যকর এবং কর্মক্ষম হয়।